Mednarodna skupina znanstvenikov je z uporabo umetne inteligence odkrila dva nova biološka podtipa multiple skleroze, kar predstavlja pomemben mejnik pri razumevanju te kompleksne avtoimunske bolezni. Raziskava, ki je bila objavljena v ugledni strokovni reviji Brain, je temeljila na analizi podatkov 600 bolnikov. Raziskovalci so kombinirali rezultate krvnih preiskav na prisotnost proteina sNfL (serumski laki lanac neurofilamenta), ki služi kot biomarker za poškodbe živčevja, ter posnetke možganov z magnetno resonanco (MRI). Identifikacija teh specifičnih podtipov bi lahko korenito spremenila način zdravljenja, saj odpira pot do personalizirane medicine. Namesto splošnega pristopa bodo zdravniki v prihodnosti morda lahko prilagodili terapije posameznemu biološkemu profilu bolnika, kar bi izboljšalo dolgoročne izide bolezni in zmanjšalo tveganje za invalidnost. Uporaba umetne inteligence se je v tem procesu izkazala za ključno, saj je omogočila prepoznavanje vzorcev v obsežnih naborih podatkov, ki so bili s tradicionalnimi metodami analize težko ulovljivi.